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![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 01 실무적 데이터 분석 절차 (DDA & EDA)](https://i.ytimg.com/vi/uLCHm8w60Ho/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDVES0qwnXio-YQbsVg8JsF4fCjJA)
[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 01 실무적 데이터 분석 절차 (DDA & EDA)![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 03 Pandas로 CSV 불러오기 (기술통계량 확인까지)](https://i.ytimg.com/vi/mFgWcw96JVI/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLATQe4k_N1kD9-wsJXMZVVniIC-Sw)
[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 03 Pandas로 CSV 불러오기 (기술통계량 확인까지)![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 17 클래스의 비율이 다른 불균형 데이터 처리 (Imbalanced Data Sampling)](https://i.ytimg.com/vi/XdKoRfh4jgI/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCyeR3OAzSAuVu9pdATCm6IrtWTYg)
[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 17 클래스의 비율이 다른 불균형 데이터 처리 (Imbalanced Data Sampling)![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 14 파이프라인을 이용한 스케일링 및 인코딩 (Pipeline & Scaling Encoding)](https://i.ytimg.com/vi/5D33ZhcTups/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDpTPfYTVS4jzwhNqg4LKzyuoZMMQ)
[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 14 파이프라인을 이용한 스케일링 및 인코딩 (Pipeline & Scaling Encoding)![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 05 기계학습의 핵심 포인트](https://i.ytimg.com/vi/SXGnqmDswfs/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDq8AVw9kR3tZDY1lHAOnG8dqxx9g)
[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 05 기계학습의 핵심 포인트![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 13 파이프라인을 이용한 결측값 처리 (Pipeline & Imputation)](https://i.ytimg.com/vi/8X0LKgCKA40/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDorjTmDpDsezEQd2l45pxrdkjyVg)
[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 13 파이프라인을 이용한 결측값 처리 (Pipeline & Imputation)![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 08 학습 모델 평가 ( 반도체 공정 데이터 / 사이킷 런 실습 )](https://i.ytimg.com/vi/qbtdH7bdXHk/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAiNUn8c0lmgfkPVW_bYxwprnJdQQ)
[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 08 학습 모델 평가 ( 반도체 공정 데이터 / 사이킷 런 실습 )![[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 07 지도 학습 절차 ( 반도체 공정 데이터 / 사이킷 런 실습 )](https://i.ytimg.com/vi/bbZ0ZYdtMBM/hq720.jpg?sqp=-oaymwEjCOgCEMoBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDNVuI8N5jqRPBkMsQValjWF7ZKqA)
[Python 활용 제조/공정 데이터 마이닝] 07 지도 학습 절차 ( 반도체 공정 데이터 / 사이킷 런 실습 )