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如何理解信息熵
“交叉熵”如何做损失函数？打包理解“信息量”、“比特”、“熵”、“KL散度”、“交叉熵”
3分钟讲清楚熵是什么？
【漫士】这个简单的公式，蕴含着直觉和智能的密码
【数之道 05】8分钟带你走进神经网络模型、机器学习的世界
【漫士科普】GPT是如何工作的？为什么要学习接下一个词？#gpt #chatgpt #openai
机器学习-4-18-交叉熵cross entropy
熵與交叉熵:機器學習中的不確定性與誤差