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【機械学習】5分で紹介するベイズ最適化によるハイパーパラメータ探索
1020：ベイズ的最適化の入門と応用 機械学習による機械学習の実験計画
ベイズ最適化による制御系のパラメータ調整（北九州市立大学 藤本 悠介先生）
機械学習の最適化応用: 多様な探索問題のためのベイズ最適化
【数分解説】ガウス過程(による回帰) : データのばらつきやノイズを考慮した非線形もいける回帰がしたい Gaussian Process
これから学ぶ実験計画法 -基礎からベイズ最適化を用いた適応的手法まで-
【無料】R言語によるベイズ最適化：①ガウス回帰の実装
Gaussian Process Based Distributed Environment Learning and Coverage Control（ガウス過程に基づく環境学習と被覆制御）