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数据合并,将不同数据源的信息整合到单一数据集中进行全面分析 数据标记的实际应用 筛选高意向客户的其他指标
数据合并是将多个数据集整合为一个统一数据集的过程 通过科学的数据处理和指标分析，企业能够更精准地定位目标客户，优化资源分配，最终提升业务绩效。
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数据清洗与标记的基础操作 通过 购买频率：停留时长，搜索行为 社交互动 地理位置等辅助指标筛选高意向客户
如何根据指标构建高意向客户评分模型、数据合并和处理缺失值的具体案例
通过数据清洗、数据标记互动频率 活跃度 登录次数 浏览深度 反馈质量 设备信息详细等从而 筛选高意向客户，有效提升转化率